ANALISIS KEANDALAN SISTEM DISTRIBUSI LISTRIK BERDASARKAN INDEKS SAIDI, SAIFI, DAN CAIDI PADA PT. PLN (PERSERO) ULP KARANGANYAR TAHUN 2024
DOI:
https://doi.org/10.9744/jte.19.1.%25pKeywords:
keandalan sistem distribusi, SAIDI, SAIFI, CAIDI, gangguan listrik, jaringan 20 kVAbstract
Keandalan sistem distribusi tenaga listrik merupakan indikator penting dalam menilai kualitas pelayanan kepada pelanggan, khususnya pada jaringan distribusi tegangan menengah 20 kV yang berperan langsung dalam penyaluran energi listrik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat keandalan sistem distribusi 20 kV di PT. PLN (Persero) ULP Karanganyar berdasarkan indeks keandalan System Average Interruption Duration Index (SAIDI), System Average Interruption Frequency Index (SAIFI), dan Customer Average Interruption Duration Index (CAIDI). Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif deskriptif dengan memanfaatkan data historis gangguan jaringan selama periode Januari hingga Desember 2024. Data yang dianalisis meliputi jumlah pelanggan, jumlah pelanggan padam, serta durasi gangguan, yang kemudian diolah untuk memperoleh nilai SAIDI, SAIFI, dan CAIDI. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai SAIDI sebesar 0,91 jam/pelanggan/tahun dan SAIFI sebesar 1,56 kali/pelanggan/tahun telah memenuhi standar keandalan nasional maupun internasional. Namun, nilai CAIDI sebesar 12,09 jam/kali/tahun masih berada di atas batas standar, yang menunjukkan bahwa waktu pemulihan gangguan per kejadian relatif lama. Secara keseluruhan, sistem distribusi di ULP Karanganyar tergolong andal dari sisi durasi dan frekuensi pemadaman, tetapi masih memerlukan peningkatan pada aspek percepatan penanganan gangguan
References
[1] A. M. Prasetia, Linda Sartika, and Al Amin Hanifa Muslim, “Evaluation of 20 KV Distribution System Using SAIDI and SAIFI Reliability Indices at PT PLN”, emitor, vol. 24, no. 2, pp. 115–120, Jun. 2024.
[2] IEEE Power & Energy Society, “Distribution reliability concepts,” IEEE, 2020. [Online]. Available: https://www.ieee-pes.org
[3] IEEE Power & Energy Society, IEEE Std 1366-2012 (Reaffirmed 2022): Guide for Electric Power Distribution Reliability Indices. New York, NY, USA: IEEE, 2022.
[4] R. Billinton and R. N. Allan, Reliability Evaluation of Power Systems, 2nd ed. New York, NY, USA: Springer, 2021.
[5] Ulfah Khairiyah Luthfiyani, Adi Setiawan, and Samsul Arifin, “Analisis Perbandingan Indeks Keandalan Sistem Jaringan Distribusi dengan Metode Section Technique dan Reliability Index Assessment (RIA): Studi Kasus Gardu Induk Balaraja”, INSOLOGI: Jurnal Sains dan Teknologi, vol. 2, no. 1, pp. 250–264, Feb. 2023.
[6] U. . Zulkilpi, H. . Pathoni, and D. . Tessal, “Studi Analisis Keandalan Sistem Distribusi 20 kV PT. PLN (Persero) UP3 Jambi ULP Kotabaru”, Jur. Engineer, vol. 3, no. 2, pp. 92–99, Aug. 2021.
[7] F. A. Alfian, “Studi perbandingan SAIDI dan SAIFI sistem distribusi tenaga listrik,” Repository ITPLN, Jakarta, Indonesia, 2022.
[8] G. Sihombing, “Analisis Indeks Keandalan Secara Teknis Dan Ekonomis Jaringan Distribusi 20 kV Menggunakan Metode Section Tekhnique Pada PT.PLN (Persero) Rayon Belawan”, JEE, vol. 6, no. 2, pp. 105–115, Nov. 2022.
[9] R. Aprialdi and Z. Aini, “Analisys of the Realibility of Electrical Distribution Systems Using the Technical Section Method and RNEA Repeat GIBP-MESIR”, JEE, vol. 7, no. 2, pp. 133–145, Aug. 2023.
[10] PT. PLN (Persero), Standar Operasi Distribusi Tegangan Menengah. Jakarta, Indonesia, 2021.
[11] M. A. . Rofiq, H. . Tasmono, and R. S. . Widagdo, “Analisa Keandalan Sistem Distribusi 20 kV Menggunakan Metode Reliability Index Assessment (RIA) pada Penyulang PT. PLN ULP Giri”, snhrp, vol. 5, pp. 117–133, Aug. 2023.
[12] Anis, F., Lesmana, D., & Siagian. P, “Analisis Pengaruh Pemeliharaan Preventif Jaringan Distribusi 20kV Pada Penyulang Gu.03 Terhadap Indeks Keandalan Jaringan di PT.PLN (Persero) ULP Medan Timur”, jse, vol. 9, no. 4, Sep. 2024, Accessed: Jan. 06, 2026. [Online].
[13] Tumiran, Sarjiya, S. P. Hadi and S. R. H. Nugroho, "Composite reliability analysis of 500 kV Jawa-Bali system related to the Northern Jawa generation and transmission expansion plan," 2017 International Conference on High Voltage Engineering and Power Systems (ICHVEPS), Denpasar, Indonesia, 2017, pp. 556-560, doi: 10.1109/ICHVEPS.2017.8225909.
[14] P. Kundur, Power System Stability and Control. Piscataway, NJ, USA: IEEE Press, 2020.
[15] H. Saadat, Power System Analysis, 3rd ed. New York, NY, USA: McGraw-Hill, 2021.
[16] Kezunovic, M. et al. “Predicting Spatiotemporal Impacts of Weather on Power Systems Using Big Data Science”. In: Pedrycz, W., Chen, SM. (eds) Data Science and Big Data: An Environment of Computational Intelligence. Studies in Big Data, vol 24. Springer, Cham, 2017. https://doi.org/10.1007/978-3-319-53474-9_12
[17] A. K. Karngala and C. Singh, "Reliability Assessment Framework for the Distribution System Including Distributed Energy Resources," in IEEE Transactions on Sustainable Energy, vol. 12, no. 3, pp. 1539-1548, July 2021, doi: 10.1109/TSTE.2021.3053911
[18] J. Zhu, Optimization of Power System Operation. Hoboken, NJ, USA: Wiley, 2020.
[19] E. Sadiq and R. Antar, “Reliability improvement of distribution networks: A case study of Duhok distribution network”, EMITTER Int’l J. of Engin. Technol., vol. 13, no. 1, pp. 73-92, Jun. 2025.
[20] PT. PLN (Persero), SPLN 68-2:1986 – Tingkat Keandalan Sistem Distribusi. Jakarta, Indonesia, 1986.
[21] IEEE Power & Energy Society, “Distribution system reliability benchmarks,” IEEE, 2023.
